在海量信息时代，知识的获取越来越便捷、迅速，同时也对内容从业者提出更高要求。

无论是公文制作生产，还是书刊编辑出版，都要经历组稿、审核加工、排版校对、印前文件制作等过程。然而，当前大部分企业的校对还停留在传统手工校对，由人工反复串行校对、人工传递稿样，效率低且容易出错。不仅如此，在数字加工过程中还会遇到不同格式文件检测比对等问题，如何提高校对效率，应对数字出版过程中出现的新问题、新需求，已经成为当前审校领域亟待解决的行业痛点。

尽管目前市场上已经陆续出现几款比对小工具，但当面对专业的新闻出版、政府公文领域应用，其专业度、识别率并不能满足需求，出现大量的漏报现象，导致文件检查不断返工，造成人力、时间上极大的浪费。